目前我们以机器视觉技术为基础,设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统,根据生产线的实际检测要求,提出了检测系统的整体设计方案,针对金属管器件图像特点,设计了简单有效的图像处理算法。
首先提出了基于颜色统计特性的目标分割算法,实现了目标与背景的准确分割,然后提出的实时光照校正算法,克服了光照影响,实现固定阈值的缺陷分割,光学影像自动筛选机,接着使用方向投影的方法定位缺陷区域,并采用面积指标对缺陷进行有效判定。
东莞市瑞科智能科技有限公司---于光学视觉自动化检测多年,光学影像自动筛选机定做,在2016年成功开发了各类非标自动化设备,如称重、记数包装机、智能屏幕洗净机等,机械、电气、光学智能化整合,整机兼容性高,使系统设备能全天24小时稳定运行。
全自动ccd光学筛选机设备依赖于ccd成像---头和检测系统,其中检测系统由于重要,检测系统基于客户对产品的检测要求,跟据客户的要求系统开发---再有指对性开发。
ccd光学筛选机可以对生产的每卷材料进行的统计,详细的缺陷记录(大小和位置)和统计为生产工艺及设备状态调整提供了方便,离线分析,用于后续分切和管理,可有效---产品。
东莞市瑞科智能科技有限公司---于光学视觉自动化检测多年,经过不懈的努力,我们在该领域上积累了丰富的经验,实践上拥有了许多成功案例和成熟方案,建立了科学规范的管理体系,形成了一支不断、进取和富有竞争力的团队。
视觉自动化检测设备应用于:外观检测、模式识别/计数、尺寸测量和视觉定位分别检测哪些内容?下面就让东莞市瑞科智能科技有限公司来给大家介绍一下吧。
1、外观检测:主要检测产品的外观缺陷,常见的包括表面装配缺陷、表面印刷缺陷以及表面形状缺陷;
2、模式识别/计数:主要指对已知规律的物品进行分辨,比较容易的包含外形、图案、颜色、数字、条码等的识别;
3、尺寸测量:主要指把获取的图像像素信息标定成常用的度量衡单位,光学影像自动筛选机订购,然后在图像中的计算出需要知道的几何尺寸;
4、视觉定位:主要指在识别出物体的基础上给出物体的坐标和角度信息。
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